O zastosowaniu AI w radiologii - Radomskie Centrum Onkologii na MEDmeetsTECH

4 grudnia br. w Warszawie odbyła się 20 jubileuszowa konferencja MEDmeetsTECH, w tym roku realizowana w partnerstwie z OSSP.

W panelu laureatów konkursu NIL IN Łukasz Pruszyński z Radomskiego Centrum Onkologii, szpitala zrzeszonego w OSSP, w obecności Ministra Tomasza Maciejewskiego podzielił się doświadczeniem z racjonalizacji diagnostyki elektroradiologicznej z wykorzystaniem AI.

Dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji w pozytonowej tomografii emisyjnej (PET), czas badania został skrócony nawet o połowę, jednocześnie zmniejszając dawkę promieniowania i znacząco zwiększając dostępność do procedury. AI zwiększa również komfort i bezpieczeństwo pacjentów poprzez skuteczną eliminację szumów z obrazu, co ułatwia jego interpretację. W Pracowni Mammografii sztuczna inteligencja automatycznie porządkuje wyniki, klasyfikując je od najbardziej podejrzanych, co pozwala radiologom szybciej wykrywać zmiany nowotworowe i kierować pacjentki na dalsze leczenie. Algorytmy pomagają także w analizie gęstości piersi i określaniu prawdopodobieństwa wystąpienia raka w ciągu najbliższych dwóch lat. Mimo że AI istotnie wspiera specjalistów w diagnostyce obrazowej, kluczowym wyzwaniem w jej wdrażaniu pozostaje czynnik ludzki, wymagający zbudowania zaufania wśród personelu medycznego.

Materiał filmowy przygotowany przez RCO prezentujemy poniżej.